경기도 마을공동체 데이터 아카이브

데이터 스토리

[경기마을데이터스토리#8] 공동체의식이 높으면 거주지역에 대한 만족도도 높을까?

공동체의식이 높으면 거주지역에 대한 만족도도 높을까?    귤커뮤니케이션 이언주    2023년은 정말 많은 일이 있었던 해입니다. 하지만 그 무엇보다도 공동체 의식에 대한 생각을 많이 하게 된 한 해였어요. 전세계 청소년들이 우리 나라에서 함께 숙식하며 우정을 쌓을 때, 공동체에 대한 신뢰감 하나로 많은 이들이 나서서 도와주었고, 국제 스포츠 행사에 함께 응원하며 우리는 하나라는 마음을 확인하기도 했습니다. 경기도의 마을공동체들도 올 한 해 정말 많은 우여곡절 끝에 또 한 번 성장하셨을 거라고 믿습니다.   오늘은 2023년의 마지막 데이터 스토리텔링으로 <공동체 의식이 높으면 거주 지역에 대한 만족도도 높을까?>라는 주제로 이야기해 보려고 합니다.   경기도는 2000년 이후 꾸준히 경기도민의 사회조사를 해왔는데요, 경기통계(https://stat.gg.go.kr/)에 방문하면 2011년 이전 자료부터 2011년 이후 해마다 조사한 자료들을 데이터 또는 보고서로 보실 수 있습니다. 경기도민의 사는 모습에 대한 다양한 통계를 알려주는 <2022년 경기도 사회조사>중 공동체에 관련된 부분만 살펴보겠습니다.    경기도민의 공동체 의식과 거주 지역에 대한 만족도 공동체 활동의 첫걸음은 서로 잘 아는 것입니다. 경기도민들은 ‘전혀 그렇지 않다 ~ 매우 그렇다’라는 5점 척도 중 평균 2.35로 응답해 서로 잘 알고 지내지는 못한다고 응답했습니다. 평균적으로 ‘그런편이다’라고 응답한 곳은 가평군(3.29), 양평군(3.25), 연천군(3.15), 여주시(3.00) 4개 지역이었는데요, 이 지역들은 대체로 도시화가 낮은 지역이었습니다. 평균 응답 점수가 가장 낮은 곳은 수원(2.33), 의정부(2.34), 안양(2.34)으로 상대적으로 젊은 인구가 살고 거주인구가 많은 곳이었습니다.        동네에 일어나는 일을 자주 이야기한다는 응답 역시 양평(2.97), 가평(2.89), 연천(2.88), 여주(2.78)순으로 높게 나타났으나 서로 알고 지낸다는 응답보다는 상당히 조심스러워진 경향을 볼 수 있네요.   공동체라고 하면 어려운 일을 서로 돕는 것이 미덕일 것입니다.  어려운 일이 있으면 서로 잘 돕는다는 질문에는 평균 2.45로 서로 알고 지내는 것보다 높게 나타나 그래도 역시 어려울 때 이웃을 더 생각하는 우리나라 정서를 엿볼 수 있었습니다. 특히 2인 가구와 5인 이상 가구가 상대적으로 더 이웃들을 돕는 것에 긍정적인 편이라고 응답했는데요, 이는 가정의 안정이 곧 타인에 대한 배려로 나타날 수 있다는 것을 의미하는 것은 아닐까요? !function(){"use strict";window.addEventListener("message",(function(a){if(void 0!==a.data["datawrapper-height"]){var e=document.querySelectorAll("iframe");for(var t in a.data["datawrapper-height"])for(var r=0;r

[경기마을데이터스토리#7] 고령화사회 속 마을공동체가 나아갈 방향

 고령화사회 속 마을공동체가 나아갈 방향  귤커뮤니케이션 이언주  2022년 11월 경기복지재단이 발간한 <경기도 노인의 특성분석 연구>에 따르면, 2047년까지 고령자 가구의 비중이 전체 가구의 49.6%까지 증가하며, 특히 1인가구의 증가가 가파르게 늘 것이라고 합니다.  <고령자 가구 비중 및 가구 유형별 구성비(경기복지재단)> 안타깝지만 저출산 고령화는 세계적인 추세이며, 이를 해결할 뚜렷한 정책과 사회적 변화가 없다면 이 예측은 곧 다가올 우리의 현실입니다. 그렇다면 행복한 노년생활이 곧 사회 전체의 행복이 될 것인데요, 한국노인의 자살률은 10만명당 55.5명(2014년)으로 OECD 평균 20.9명(2011 기준)에 비하여 매우 높은 수준으로 나타났습니다. 또한 상대빈곤율의 경우도 49.6%로 OECD 평균 12.6%에 비하여 매우 높은 수준일 뿐만 아니라 전체인구 중 14.6%에 비해서도 높은 편이라 미래가 걱정될 수밖에 없습니다. 오늘은 노인관련 인구 통계를 바탕으로 마을 공동체가 나아가야 할 방향에 대해서 이야기해 보겠습니다.      국내 노인인구의 변화  2022년 기준 전국 인구는 51,692,272명이며 이 중 24.8%인 12,809,657명이 통계청이 밝힌 60세 이상 노인인구입니다. 전체 인구의 1/4이 은퇴 연령을 넘겼다는 말이지요.        데이터를 자세히 들여다볼까요? 통계청 자료에 따르면 국내 인구는 2021년부터 3년간 51.829.136명에서 51,692,272명으로 줄어 약 0.3%감소했습니다. 그 기간동안 60세 이상 노인인구는 11,623,264명에서 12,809,657명으로 변화하여 약 10.2%증가하였는데요. 빠른 고령화로 만 60세부터 수령 가능했던 국민연금은 2023년 기준 1969년생 이후 출생자는 만 65세 이상부터 수령이 기능해졌습니다. !function(){"use strict";window.addEventListener("message",(function(a){if(void 0!==a.data["datawrapper-height"]){var e=document.querySelectorAll("iframe");for(var t in a.data["datawrapper-height"])for(var r=0;r

[마을활동가x공익데이터 #3] 데이터 찾기, 정제하기, 시각화하기

2023년 9월 진행된 경기도마을공동체지원센터와 사회적협동조합 빠띠의 '마을문제발굴 데이터 프로젝트' 활동 기록입니다. ※ 경기도마을활동가들과 함께한 마을문제발굴 데이터교육 콘텐츠는 총 3회에 걸쳐 업로드됩니다.   [마을활동가X공익데이터#1] 데이터 찾고 읽기, 나도 할 수 있다! [마을활동가X공익데이터#2] 데이터 활동을 위한 몇 가지 준비 작업[마을활동가X공익데이터#3] 데이터 찾기, 정제하기, 시각화하기  —   [마을X공익데이터#3] 데이터 찾기, 정제하기, 시각화하기   사회적협동조합 빠띠 나기  ​본격적으로 데이터를 수집하고, 결과물로 정리해보는 단계입니다. 처음 설정한 내 문제의식을 보여주기 위해 어떤 데이터를 모을 수 있을까요? 그렇게 모은 데이터를 어떻게 정리하고, 결과물로 만들어내야 할까요? 데이터 모의 수집 : 데이터를 불러와보기다시 모인 마을활동가들은 지난 시간 각자 작성한 ‘데이터 액션 캔버스'를 다시 한번 들여다보고 다듬는 시간을 가졌습니다. 왜, 어떻게 하고 싶은지를 담아서 목적에 맞는 체크리스트를 하고 있는지를 확인하고, 문제 해결에 도움이 될지 생각해보아야 합니다. 각 단계에서 무엇을 할지를 적어보면서 체크리스트도 확인해보세요. 시작 단계에서 문장이 잘 써지지 않으면, 관련 기사가 데이터포털 등을 먼저 찾아보아요. 도움이 될 만한 자료가 있다면 링크를 첨부해도 좋겠지요. (사진) 활동사례 - 지역아동센터 관련 주제로 모아보고 싶은 데이터한 참여자는 자신의 활동 분야인 아동돌봄과 지역아동센터 관련 데이터를 찾아보았습니다. 다루고 싶은 사회문제를 설정하고, 수집하고 싶은 데이터를 리스트업해보면, “어떤 문제를 다루고 싶은가"가 조금 더 명확해질 수 있습니다. 주제가 너무 광범위하지는 않은지부터 시작해, 이 데이터가 보고 싶은 이유가 문제의식을 더 잘 보여주고 싶어서인지, 대안을 제시하고 싶어서인지까지 말이죠.어떻게 수집할지에 대한 계획도 중요합니다. 이미 존재하는 현황데이터를 가져와 목적에 맞게 정제해볼 것인지, 혹은 관련 데이터가 존재하지 않기 때문에 직접 발견하고 수집해야 하는지도 고려해봐야 합니다. (사진) 활동사례 - 배리어프리 식당 관련 데이터 수집계획거주 지역이자 활동 거점 동네의 배리어프리 식당 데이터를 모아보고 싶은 참여자도 있습니다. 휠체어 이용자의 보호자인 지인의 어려움을 해결해주고 싶었기 때문입니다. 식당이나 대중교통의 이동접근성 문제는 더 많은 양질의 데이터가 필요함을 말해주고 있는데요. 문제의식, 데이터, 대상(사용자), 사용자가 처한 문제와 문제해결을 통해 주고 싶은 경험을 잘 정리해봅니다. ‘휠체어가 자유롭게 출입할 수 있는 식당'을 알기 위해서 어떤 데이터를 모아야 할까요?나만의 데이터셋 만들어보기 남양주 지역 내에서 휠체어가 접근가능한 맛집 데이터를 찾아보기 위해, 우선 기존에 찾아둔 맛집 리스트를 스프레드시트로 정리해봅니다. 결국 맛집 정보를 더 잘 알리기 위한 매핑 데이터로 만들어볼 목적이기 때문에, 접근성 관련 데이터 외에도 맛집 정보를 알려줄 수 있는 다양한 정보를 데이터화해볼 수 있겠죠. (사진) 데이터셋 초안 만들어보기이름, 주소, 연락처, 메뉴와 더불어 출입가능 여부와 접근성을 확인할 수 있는 ‘좌석의 입식여부', ‘주차장 유무', ‘엘리베이터 유무', ‘휠체어 출입가능 유무' 등의 항목을 포함한 데이터셋 초안을 만들었습니다. 제공하고 있지 않은 데이터의 경우 직접 돌아다니며 찾아야 하는 데이터들도 있습니다. 수집가능 여부와 더불어 지도로 표기하기에 충분한 표본들인지를 감안해야 합니다.데이터셋 초안을 완성했다면, 이를 바탕으로 수집활동을 진행합니다. 이번 교육에서는 모의실습 형태로 약간의 데이터를 수집하고, 불러와보는 정도의 활동을 진행했는데요. 개인 혹은 팀 간 프로젝트 활동으로 데이터셋을 채워나가보면, 데이터셋의 구성과 결과물 형태 또한 조금 더 발전된 형태로 채워나갈 수 있을 것입니다.데이터 시각화는 어떻게 해야 할까?수집과 정제 이후엔 “이 데이터들을 어떻게 잘 보여줄 것인가?”를 고민해야 합니다. 데이터 시각화의 개념과 프로세스를 간단히 이해하기 위해, ‘뉴스타파 데이터 저널리즘 스쿨'의 강의자료를 짧게 시청했습니다.  데이터 시각화란 무엇인가데이터 시각화 요소 이해하기핵심은 전문 데이터 분석가가 아니라도 어렵지 않게 데이터를 보여줄 수 있다는 점입니다. 데이터셋만 목적에 맞게 정제하면, 그래프와 차트, 지도로 데이터를 표현할 수 있습니다. 빠띠의 공익데이터 활동사례를 참고해, 참여자들은 저마다의 주제에 적합한 간단한 시각화 목표를 세워보았습니다.   (사진) 폐지수집리어카의 이동동선을 지도로 매핑한 빠띠 활동사례 소개  마지막으로 표현하고 싶은 한 가지 결과물을 계획하고, 간단히 작업해보는 시간을 가졌습니다. 무엇을 어떻게 보여주는 게 효과적인지 아이데이션해보고, 아이디어 콘티(스토리보드)를 그려보았습니다.정제한 데이터를 그래프/차트로 표현해보기구글마이맵을 활용해 지도로 매핑하기 (사진) 구글마이맵을 활용해 위치 관련 데이터를 지도로 간단히 표현하기일상 속 문제를 찾아 데이터로 실험해보는 공익데이터 활동가(data activist)의 역할은 중요합니다. 직접 원하는 공익데이터를 찾을 수 있고, 데이터를 분석하고 시각화해 사회문제를 발견하고 해결하는 데 활용할 수 있는 것은, 마을문제를 탐색하고 해결하는 활동가들에게도 활동의 폭을 넓혀주지 않을까요?활동을 마무리하며, 첫 시간에 가졌던 “우리마을 데이터, 어떻게 찾고 정리할 수 있을까"라는 질문을 다시 생각해봅니다. 이번 활동이 데이터적 관점과 방법론을 익히는 첫 시작이 된다면 좋겠습니다. 스스로 관심 분야 데이터를 모아보고, 더 잘 보여주기 위해 이리저리 다듬어보면서 말이죠. 마을공동체와 마을활동가들을 위한 양질의 데이터들이 더 많이 만들어지고, 활용되길 바라봅니다.

마을지도

선택지역 마을공동체 활동을 확인 할 수 있습니다.

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시각화 데이터

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경기도 마을공동체 공모사업 참여 공동체(2019~2023)

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경기도 마을공동체 공모사업 보조금 총액과 도비와 시군비의 비율(2019~2023)

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경기도 마을공동체 공모사업 보조금 총액 변화(2019~2023)

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사업 범주별 경기도 마을공동체 공모사업 참여 공동체 수(2019∼2023)

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사업 범주별 경기도 마을공동체 공모사업 보조금 총액(2019∼2023)

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31개 시군별 경기도 마을공동체 공모사업 참여 공동체(2019~2023)

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31개 시군별 경기도 마을공동체 공모사업 보조금(2019~2023)

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31개 시군별 경기도 마을공동체 공모사업 보조금 평균(2019~2023)

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시군비 규모가 공동체 수와 보조금 총액에 미치는 영향(2019~2023)

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2022년 대비 2023년 경기도 마을공동체 공모사업에서 시군비 변화

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인구 규모 대비 경기도 마을공동체 공모사업 보조금 지수(2019~2023)

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인구 규모 대비 경기도 마을공동체 공모사업 공동체 지수(2019~2023)

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예산 규모 대비 경기도 마을공동체 공모사업 보조금 지수(2019~2023)

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31개 시군별 경기도 공유공간(주민제안공모사업 중 공간조성 사업) 공동체 수

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경기도 마을공동체지원센터 공모사업 참여 공동체(2019~2023)

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경기도 마을공동체지원센터 공모사업 보조금 총액 변화(2019~2023)

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사업 범주별 경기도 마을공동체지원센터 공모사업 참여 공동체 수(2019∼2023)

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사업 범주별 경기도 마을공동체지원센터 공모사업 보조금 총액(2019∼2023)

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31개 시군 경기도 마을공동체지원센터 공모사업 참여 공동체 현황(2019~2023)

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31개 시군 경기도 마을공동체지원센터 공모사업 보조금 현황(2019~2023)

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2023년 시군 마을공동체 공모사업 참여 공동체 현황(22개 시군)

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2023년 시군 마을공동체 공모사업 보조금 현황(22개 시군)

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시군 마을공동체 공모사업 보조금(14개 시군, 2019~2023)

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2022년 대비 2023년 시군 마을공동체 공모사업 보조금 변화(24개 시군)

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31개 시군별 행복마을관리소 설치 현황(2023.11 기준)

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경기도 행복마을관리소 설치시기(2023.11 기준)

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경기도 31대 시군 마을공동체 관련 조례 제정 시기(2007∼2022)

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경기도 주민자치회 전환율(2022.12.31 기준)

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경기도 주민자치기구 지원체계(2022.12.31 기준)

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경기도 주민자치기구 평균 예산(2022.12.31 기준)

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2022년 경기도 31개 시군 공동체지원활동가 현황

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사업현황

경기도 공모사업 참여 공동체/단체/모임 수

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사업현황

시군별 공모사업 참여 공동체/단체/모임 수

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사업현황

시군별 경기도 공모사업 누적 참여단체 수

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사업현황

시군별 공모사업 총예산

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사업현황

연도별 경기도 마을공동체 공모사업 총예산

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사업현황

시군별 경기도 공모사업 누적 총예산

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사업현황

시군별 자체 공모사업 예산

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사업현황

시군별 경기도마을공동체지원센터 지원사업 누적 참여 공동체/단체/모임 수

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사업현황

연도별 경기도마을공동체지원센터 공모사업 예산

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사업현황

시군별 청년공동체 공모사업 누적 참여단체 수

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사업현황

연도별 청년공동체 공모사업 참여단체 수

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사업현황

시군별 아동돌봄공동체 조성사업 누적 지원 횟수

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사업현황

연도별 아동돌봄공동체 조성사업 참여단체 수

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사업현황

시군별 주민제안 공모사업 누적 참여단체 수

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사업현황

연도별 주민제안 공모사업 참여단체 수

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지원센터

시군별 마을공동체 지원센터 담당자 수

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지원센터

시군별 마을공동체 지원센터 사업 유형

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지원센터

시군별 마을공동체 지원센터 결합 유형

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지원센터

시군별 마을공동체 지원센터 운영 유형

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지원센터

시군 지원센터 공동체 정보 제공 현황

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행정역량

경기도 공동체지원활동가 수

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행정역량

시군별 누적 공동체지원활동가 수

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행정역량

시군별 행정 담당부서 전담인력 수

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행정역량

시군행정 마을공동체사업 부서편제 유형

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기타

시군별 총인구

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기타

시군별 등록외국인 비율

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기타

시군별 고령인구 비율

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기타

시군별 1인 가구 비율

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기타

시군별 세대수

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기타

시군별 연령대별 인구

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기타

시군별 세대 평균 인구수

데이터 스토리

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마을 데이터

경기도 마을공동체 만들기 지원 조례
제정연도

2012

경기도·시군 마을공동체
행정담당자 수
(2022)

127

경기도·시군 마을공동체
지원 센터 담당자 수
(2022)

140

경기도 공동체지원과 예산
(2019-2022)

438

경기도마을공동체지원센터 예산
(2019-2022)

178

31개 시군 주민공모사업 총 예산
(2022)

104

경기도 지원사업
참여단체/모임 총수
(2019-2022)

2,677

경기도 주민공모사업
참여단체/모임 총수
(2019-2022)

2,398

경기도마을공동체지원센터 공모사업
참여단체/모임 총수
(2019-2021)

106

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